Conceitos e prática de análise exploratória de dados com pandas e matplotlib.

Apresentação e discussão dos notebooks desenvolvidos na tarefa anterior. Refinamento e insights.

Introdução ao Machine Learning: modelos supervisionados, treino, teste e avaliação de performance.

Tópicos avançados e mini-projeto de Machine Learning. Como aplicar modelos em problemas reais.